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반도체/회로 설계는 일반적으로 Large Scale Design에 있어서 적게는 2~3, 길게는 한 달 가까이 소요되기도 한다. 또한 Defective Analysis 등은 Multi-core CPU 환경에서 Scaling이 안 되는 점과 메모리 Bandwidth의 한계로 인해 CUDA가 적용이 되었을 때 가장 효과를 볼 수 있는 분야 중의 하나이다. 반도체 및 LCD 그리고 핸드폰 분야 강점을 갖고 있는 한국 업체들에게는 좋은 소식이 아닐 수 없다.

 

CUDA를 이용한 생산성 효과는 이 분야 있어서 천문학적인 가치를 가져다 줄 수 있는 분야이다. 실제 반도체 또는 기판 생산은 신제품 일정을 맞추기 위해 회로 Simulation이 끝나기도 전에 생산을 들어가게 되는 데, 뒤늦게 문제가 발견이 되면 시간을 재 투자해야만 하는 문제뿐만이 아니라 제조 비용 상승을 초래하게 된다. 당연히 일정에도 차질이 생기게 되는데 이러한 문제점을 CUDA를 통해 해결을 할 수 있게 된다.

 

 

 CST MICROWAVE STUDIO

 

 

Form Factor 

Maximum Model Sizes**

  (Mcells)

Application Acceleration

PCI-e

Desktop 

1-24

1-48

1-96

7X

11X

19X

Acceleratior

O

 

O

 

 

O

 

 

ClusterInABox™ Dual

 

O

 

O

 

 

O

 

ClusterInABox™ Quad

 

O

 

 

O

 

 

O

 

 

 

  

XStream GPU acceleration의 경우 FDTD에 의한 EM simulation에 대해 기존 CPU 대비 30배에서 300배의 성능향상시킬 수 있습니다.